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项目里用AI辅助写代码，最头疼的一点是它记不住上下文。

你跟它说了很多次目录结构、命名方式、接口注册规则，下次对话还是给你生成一堆需要自己再改的东西。文心快码（Baidu Comate）后来出了个Rules功能，基本就是冲着这个问题去的。

它的思路很简单——把项目约定写成一个结构化规则文件，放在项目仓库里，然后AI每次生成代码时都会读这些规则，自动对齐。

相当于把“每次对话都要重新交代一遍”变成了“一次写好，持续生效”。

规则文件放的位置是 .comate/rules/，后缀 .mdr。你可以按模块、按功能拆成多个文件。文件内部用 Markdown 组织，可以定义项目架构、目录约束、命名偏好、禁止事项，甚至写清楚某个模块的注册模式。下面是个示意，比如有个 React + Express 的项目：

## 项目概述
这是一个基于React的前后端分离系统，采用以下架构：
- 前端：Next.js 14 + TailwindCSS
- 后端：Node.js + Express
- 数据库：PostgreSQL

## 代码规范
- 前端组件路径：src/components/[feature]/
- API接口路径：src/api/
- 禁止使用：jQuery、Lodash

## 开发指南
1. 新增页面必须放在src/pages/目录下
2. 所有API调用必须通过src/services/目录下的服务层
3. 组件必须按功能拆分到src/components/[feature]/

一旦这个文件到位，AI 在生成前端组件时就不会再随便丢到 src/ 下面，也不会自作主张引入 Lodash。这比口头叮嘱可靠得多。

让规则生效的方式有好几种，可以按需组合。

比较基础的是本地生效：只要文件放在 .comate/rules/ 下，自己本地写代码时就自动带上。如果想在每次对话都用到，就去规则设定里把它设为“始终生效”，这样不用每次手动引用。

还有一种是按文件匹配，比如通配符 .py 或 client//*.tsx，只有命中的文件才激活这些规则。临时用一下的话，在对话框输 #规则名 也能手动调用。

这些生效机制在不同场景下各有好处。个人开发时用本地生效就行，团队协作时可以把共享规则设成始终生效，配合通配符可以避免规则在不需要的文件里捣乱。

Rules 能覆盖的场景其实挺多的。

项目初始化阶段，可以预设框架选型、目录结构、命名习惯，后面新增功能模块时，AI 会自动把代码放到正确位置。接口管理这块，设定好命名和注册规则后，AI 能自动完成统一挂载、类型定义和错误处理逻辑，不用人工再去补这些重复劳动。测试生成也有用，指定测试文件路径和模板后，像 JSDoc 和 Jest 单测文件可以跟着代码一起生成出来。团队协作时，把命名、缩进、注释习惯之类的风格固定下来，新人上手也能更快对齐，避免代码风格混乱。

有个实际的例子，是一个处理异步数据流的工具库，提供数据分块、防抖、过滤这类操作符。当时写了这样的规则文件：

## 项目架构
1. 核心控制器：controller.ts
2. 工厂模块：factory/
3. 辅助工具：helper/
4. 操作符：helper/operators/

## 开发规范
1. 新增操作符必须放在src/helper/operators目录下
2. 所有运算符都要从src/helper/index.ts导出
3. 测试文件命名规则：[功能名].test.ts
4. 测试覆盖率必须达到100%，分支覆盖率大于90%

对比一下有无规则的效果。加一个 skip 操作符时，没规则的情况下 AI 可能生成一个独立的 index.js，跟现有架构完全不搭。有了规则之后，它会自动注册到 OverAsyncIterator 接口里去。代码风格也有明显改善，之前偶尔会冒出中文变量名，现在强制驼峰。测试文件也一样，以前得自己手动创建，现在自动生成，而且文件名和路径都符合规范，覆盖率要求也能直接约束。

所以 Rules 并不是让你写一堆僵硬的形式化描述，而是用自然语言把约束条件讲清楚，结构上按 Markdown 分章节，保证机器能稳定解析。

实际用起来的步骤也平常：先梳理一遍项目的架构和技术栈，然后根据痛点写规则文件，设定生效范围，接着拿一两个具体任务验证一下，看生成的代码是不是符合预期，哪不对再调整规则。

另外，这功能不挑语言。

文心快码本身支持一百多种编程语言，所以 Rules 在前端 TypeScript/JavaScript、后端 Go/Java/Python/C++、移动端 Kotlin/Swift、运维 Shell/Python 脚本这些场景都能用。不管技术栈是什么，只要规则文件写得清楚，AI 就能在对应语言环境里遵守约定。

总之，这个东西解决的是 AI 编程里“持续记忆”的问题。它不是一次性指令，而是嵌入项目的基础设施。建议从项目一开始就建规则，哪怕只写几条核心约束，也会让后续开发省心不少。慢慢积累和完善规则库，AI 助手和项目架构就能配合得越来越好。